Основные тезисы доклада:
Основной эффект применения ИИ для агробизнеса:
Практический кейс
В качестве примера успешного применения ИИ в сельском хозяйстве была приведена работа системы автономного управления сельхозтехникой на основе ИИ одного из российских поставщиков на полях АО «Щелково Агрохим», ООО Агрофирма «Победа» и др. Сельхозпроизводители теряют зерно в процессе уборки из-за человеческого фактора (например, усталость механизатора). Кроме того, сроки сбора урожая и потеря топлива увеличиваются из-за излишних проходов техники. ИИ-решение позволяет механизатору доверить управление техникой роботу-помощнику, а самому сконцентрироваться на контроле качества процесса обработки и уборки. Система анализирует поступающие с видеокамеры изображения и при помощи нейронной сети глубокого обучения определяет типы и положения объектов по ходу движения, строит траектории движения комбайна и передает необходимые команды для выполнения маневров. Захват кромки при управлении автопилотом составляет не более 10 см, не допуская излишних проходов и потерь топлива. Система обеспечивает движение по кромке, рядку и валку. В автоматическом режиме решение позволяет комбайну объезжать препятствия и останавливаться при угрозе столкновения. Все это позволило достичь следующих эффектов:
сокращение прямых потерь урожая — от 8 до 13 процентов;
сокращение сроков уборочных работ в среднем до 25 процентов;
снижение расходов топлива во время уборки до 5 процентов;
сокращение потерь зерна при уборке — в два раза;
сокращение столкновений и наездов — на 99 процентов.
Тренды ИИ в сельском хозяйстве, которые проявляются в России в большей степени:
Тренды ИИ в сельском хозяйстве, которые проявляются в России в меньшей степени:
Эксперты АНО «Цифровая экономика» пришли к следующим основным выводам:
Основными барьерами внедрения ИИ в российском АПК являются:
На указанный в форме email придет запрос на подтверждение регистрации.
Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
* - Поля, обязательные для заполнения.