Разработанное приложение прогнозирует количество сорняков на ранних этапах развития основных пропашных культур, таких как соя, кукуруза или сахарная свекла.
Мультиспектральная аэрофотосъемка предоставляет данные для анализа, которые затем соотносятся с наземными данными о количестве сорняков в разные фазы развития культур. Полученные закономерности с высокой точностью прогнозируеют уровень засоренности для конечных пользователей разработанного ПО.
Практические исследования велись в мае-сентябре прошлого года на полях сельхозпредприятия в одном из районов Мордовии. Опыты показали, что значения индекса NDVI варьировались в зависимости от развития культуры. При росте культуры и сорного компонента посевов установлено закономерное увеличение индекса NDVI.
На данный момент исследователями МГУ им. Н.П. Огарёва создана демоверсия программного обеспечения. Летом 2024 года планируется проведение контрольных полевых испытаний, а осенью — запуск в коммерческую эксплуатацию. В настоящее время при поддержке НОЦ «Инженерия будущего» начаты переговоры с Мелитопольским госуниверситетом по взаимному сотрудничеству и развитию данного направления исследований.
На указанный в форме email придет запрос на подтверждение регистрации.
Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
* - Поля, обязательные для заполнения.