Исследователи из Мордовского госуниверситета им. Н.П. Огарёва разработали программное обеспечение. Оно дает оценку уровню засоренности посевов при помощи аэрофотосъемки, снижая расход СЗР.
Разработанное приложение прогнозирует количество сорняков на ранних этапах развития основных пропашных культур, таких как соя, кукуруза или сахарная свекла.
Мультиспектральная аэрофотосъемка предоставляет данные для анализа, которые затем соотносятся с наземными данными о количестве сорняков в разные фазы развития культур. Полученные закономерности с высокой точностью прогнозируеют уровень засоренности для конечных пользователей разработанного ПО.
Практические исследования велись в мае-сентябре прошлого года на полях сельхозпредприятия в одном из районов Мордовии. Опыты показали, что значения индекса NDVI варьировались в зависимости от развития культуры. При росте культуры и сорного компонента посевов установлено закономерное увеличение индекса NDVI.
На данный момент исследователями МГУ им. Н.П. Огарёва создана демоверсия программного обеспечения. Летом 2024 года планируется проведение контрольных полевых испытаний, а осенью — запуск в коммерческую эксплуатацию. В настоящее время при поддержке НОЦ «Инженерия будущего» начаты переговоры с Мелитопольским госуниверситетом по взаимному сотрудничеству и развитию данного направления исследований.
На указанный в форме email придет запрос на подтверждение регистрации.
Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
* - Поля, обязательные для заполнения.