Команда отдела автоматизации успешно интегрировала роботизированную систему контроля в существующую инфраструктуру завода и процесс сборки. Цель проекта — использовать робота для воспроизведения последовательностей движений человека, а также для распознавания и интерпретации результатов сборки с использованием промышленной обработки изображений. Это позволяет снизить нагрузку на сотрудников, одновременно автоматически контролируя качество продукции.
Тракторы, находящиеся в производстве, плавно перемещаются по заводу на ленточном конвейере, пока не проходят под порталом камеры SkyHawk.
После сборки основных компонентов, таких как рама, мосты, двигатель и задняя гидравлическая система, SkyHawk с помощью передовой системы камер, установленной на семиосевом роботе, тщательно осматривает проходящий трактор.
Камера сканирует 50 контрольных точек в течение трех минут и сравнивает состояние трактора с сохраненными изображениями целевой конструкции.
Маршрут, по которому камера движется вокруг каждой модели трактора, точно программируется экспертами, как и точки проверки, в которых камера должна ненадолго остановиться. Основой для этого являются цифровые модели тракторов: в режиме реального времени камера передвигается не перед физическим трактором и над ним, а над цифровым «двойником», которое покрывает машину. SkyHawk получает информацию о том, какая модель должна быть протестирована и в какой конфигурации, через чип радиочастотной идентификации (RFID) в крышке топливного бака трактора, который несет эту информацию.
При обнаружении аномалий робот немедленно оповещает сотрудника завода с помощью смарт-часов. Это позволяет ему напрямую отправиться на станцию SkyHawk и устранить проблему, прежде чем она вызовет дальнейшие трудности.
На указанный в форме email придет запрос на подтверждение регистрации.
Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
* - Поля, обязательные для заполнения.