Фермеры могут проверять состояние стельных коров с помощью приложения для смартфонов, созданного Nikon. Компания, известная своими технологиями обработки изображений, использует свой опыт для создания передовой системы искусственного интеллекта, использующей камеры для постоянного наблюдения за коровами в индивидуальных загонах для отела. Используя передовые алгоритмы, система может определить, когда корова вот-вот отелится, и немедленно оповестить фермера.
Система постоянно следит за стельными коровами с помощью нескольких камер наблюдения и анализирует характерное поведение коров, обрабатывая изображения с помощью ИИ.
Данные отправляются в центр обработки данных через интернет, а уведомления приходят на смартфоны производителей и владельцев в виде сообщений и звуковых сигналов. ИИ обнаруживает признаки с помощью машинного обучения, визуализации траекторий поведения и сегментации контента машинного обучения.
Самой большой проблемой при разработке было улучшение способности обнаруживать конкретные изменения в поведении коров. На начальных этапах разработки точность обнаружения характерных признаков поведения при отеле была низкой, что приводило к большому количеству ложных уведомлений. Однако, эффективность повысилась благодаря сбору большого количества данных и повторному обучению ИИ, а также благодаря созданию соответствующей логики при генерации сигналов тревоги. Последние демонстрации показывают 95-процентную точность обнаружения характерного поведения при отеле.
Обучение ИИ началось осенью 2021 года, и компания продолжает вносить улучшения, например, увеличивать количество анализируемых системой поведенческих моделей.
«Мониторинг стельных коров требует наблюдения за их состоянием днем и ночью, что создает серьезные проблемы, такие как физическая нагрузка на фермера и обеспечение ферм человеческими ресурсами, — отмечают в Nikon. — В будущем мы считаем возможным расширить эту систему для наблюдения не только за коровами, но и за другим домашним скотом. Мы хотели бы внести свой вклад в снижение нагрузки на животноводов с помощью технологий искусственного интеллекта и анализа изображений».
Разработка была сосредоточена на операциях с 100 стельными коровами, что является обычным явлением в Японии. Однако, можно будет увеличить количество камер и разработать новые системы для распознавания и различения большого количества коров.
На указанный в форме email придет запрос на подтверждение регистрации.
Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
* - Поля, обязательные для заполнения.