Цифровые глаза

Израильская компания Neolithics представляет автоматизированную платформу для проверки фруктов. Бесконтактная оптическая система на основе ИИ ускоряет проверку, устраняет отходы и повышает рентабельность

Агротехнологическая компания Neolithics (Израиль), работающая в области искусственного интеллекта, объявила о запуске Neolithics Light, автоматизированной портативной системы контроля продукции.

По словам разработчиков, неразрушающая плоды технология устраняет отходы при проверке, повышает производительность и увеличивает объем продаваемой продукции, что в конечном итоге приводит к росту прибыли.

«Розничные сети, дистрибьюторы и предприятия пищевой промышленности могут полностью отказаться от ручных проверок, разрушающих образцы, используя Neolithics Light», — заявили в компании.

Платформа использует гиперспектральную оптику и искусственный интеллект для получения ранее недоступных данных, включая уровень питательности, сахар по шкале Брикса, проектный срок годности, зрелость, аномалии, обнаружение распространения различных органических соединений внутри и снаружи и многое другое. Аппаратное обеспечение обеспечивает спектральный анализ различных органических материалов, а программное обеспечение — комплексное управление данными для точной оценки и прогнозирования.

«Мы собираемся сократить потери продуктов питания и обеспечить их качество и безопасность, — сказал генеральный директор Neolithics Амир Адамов. — При ручном контроле уничтожается более 8% урожая. 35% урожая теряется из-за проблем с транспортировкой и сроками хранения. Благодаря скорости и точности нашей платформы большая часть этих потерь может исчезнуть. При долгосрочном использовании анализа качества продукции Neolithics Light розничные торговцы, дистрибьюторы и переработчики продуктов питания могут создавать различные сорта продукции, взимая большую плату за более качественные фрукты и увеличивая свою прибыль».

Эксперты отмечают, что текущие ручные процессы требуют уничтожения до 5% всего урожая, при этом субъективные измерения неточны почти на 30%. Кроме того, ввод данных снижает скорость выполнения операций и влечет за собой значительные затраты на рабочую силу, что становится еще дороже в связи с проблемами найма персонала в сельскохозяйственном секторе. Перевод системы в цифровой формат сокращает время проверки на 90% и повышает точность более чем на 15%, утверждают разработчики.